تغییرات کمی و کیفی آنزیمهای پراکسیداز و آمیلاز شاخه، برگ و بذر Larix europea به دنبال تیمارهای مختلف دمایی (20- ، 4+ ، 27+ ، 50+ درجه سانتیگراد) مطالعه و با شاهد (نمونه برداری در طبیعت در 12 درجه سانتیگراد) مقایسه شدند. مطالعه کیفی با استفاده از روش الکتروفورز و کمی با استفاده از اسپکتروفتومتر انجام شد. نتایج این پژوهش نشان داد که : 1- در زمان برداشت ثابت، شاخه، برگ و بذر الگوی ایزوآنزیمی یکسان نداشتند. 2- ایزوآنزیمهای بذرها تحت تیمارهای مختلف دمایی تغییرات کیفی بیشتری نسبت به ایزوآنزیم های شاخه و برگ نشان دادند. 3- میزان فعالیتهای آنزیمی و زمان مشخص و در تیمارهای دمایی یکسان در سه نمونه مختلف شاخه، برگ و بذر متفاوت بودند. 4- میزان فعالیتهای آنزیمهای پراکسیداز و آمیلاز در نمونه های شاخه (زمان برداشت نمونه) چندین برابر برگ و بذر بود. 5- تحت تاثیر تنش سرما روی نمونه های شاخه، برگ و بذر باند ایزوآنزیمی خاصی از آمیلاز خود را معرف پاسخ به این تنش معرفی کرده است. این پژوهش مدل جدیدی را برای ردیابی گونه و پایه های مقاومتر گیاهی (شناخت موتاسیونهای طبیعی) ارائه داده است.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

هدف از این مطالعه، حذف فلز کادمیوم توسط جلبک قرمز گراسیلاریا به عنوان زیست توده است. تاثیرمتغیرهای مستقل بر جذب زیستی یون کادمیوم توسط زیست توده جلبک قرمز گراسیلاریا ارزیابی شدند. همچنین داده های آزمایشگاهی نیز در دو الگوی هم دمایی متداول، یعنی الگوی لانگمویرو فروندلیچ، ارزیابی شدند. طراحی آزمایش برای ارزیابی اثرات متقابل شاخص های pH، زمان تماس، دما، مقدار زیست توده و غلظت اولیه فلز انجام شد. الگوی باکس-بهینکن (Box-Behnken) در روش سطح پاسخ برای بهینه سازی داده های آزمایشگاهی در نرم افزار Minitab، نسخه 18 مورد استفاده قرار گرفت. پنج شاخص مورد نظر در یک معادله چند جمله ای درجه دوم انطباق داده شدند و یک معادله ریاضی بدست آمد. اهمیت ضرایب در معادله چند جمله ای درجه دوم، به وسیله آزمایش-t و مقدار-p ارزیابی آماری شدند. شرایط بهینه در pH برابر با 8، غلظت اولیه کادمیوم برابر با 50 میلی گرم بر لیتر، دما30 درجه سانتی گراد، مقدار زیست توده برابر با 5 میلی گرم و زمان تماس 40 دقیقه بودند. در این شرایط مقدار جذب محاسبه شده (878/68 میلی گرم بر گرم) با مقدار تجربی بدست آمده (256/68 میلی گرم بر گرم) مطابقت خوبی داشت. در نهایت معادله تصحیح شده برای پیشگویی جذب در هر حالت قابل استفاده است.

هدف این مطالعه بررسی سؤالات طیف لیکرت با دو ویکرد نظریه کلاسیک آزمون و نظریه سؤال پاسخ و قرار دادن نتایج این دو رویکرد در کنار یکدیگر و پاسخ به این سؤال "آیا نتایج این دو رویکرد همسو بوده یا اینکه در تضاد با یکدیگرند؟" است. روش پژوهش از نوع توصیفی و از حیث داده ها یک روش تحلیل ثانویه است. آزمودنی های مورد مطالعه در این پژوهش شامل 977 نفر از دانش آموزان مقطع متوسطه اول بودند که با حذف افراد در مرحله غربالگری داده ها، در نهایت تحلیل سؤالات برونگرایی بر روی اطلاعات 783 نفر آزمودنی، تحلیل سؤالات گشودگی بر روی اطلاعات 763 نفر آزمودنی و تحلیل سؤالات مسئولیت پذیری نیز بر روی اطلاعات 784 نفر آزمودنی انجام شد. ابزار پژوهش 3 خرده مقیاس برون-گرایی، گشودگی و مسئولیت پذیری آزمون شخصیت نئو بود. نتایج تحلیل های آماری نشان داد که هرچه همسانی درونی سؤالات بالاتر باشد نتایج دقیق تر و معتبرتری از مدل مدرج پاسخ به دست می آید و برای سؤالات با همسانی درونی پایین از طریق این مدل باید بسیار محتاط عمل کرد، زیرا ممکن است آستانه سؤالات را به صورت وارونه نشان داده یا ضریب تشخیص سؤالات را منفی یا مثبت کاذب نشان دهد. در مجموع کاربرد همزمان روش های مختلف تجزیه و تحلیل آماری به تحلیل بهتر و رسیدن به نتایج دقیق تر کمک خواهد کرد.

توسعۀ بزهکاری در سطح بین المللی و قلمروزدایی از جرایم جهانی شده از یکسو و همگرایی جامعۀ بشری در ساحت های مختلفِ فرایند جهانی شدن از سوی دیگر، ضرورت نزدیک شدن سیاست جنایی دولت ها را در بزه انگاری و پاسخ گذاری در عرصۀ ملی و فراملی بیش از پیش نمایان می سازد. سیاست جنایی ترکیبی که مبتنی بر فرایند آگاهانه و هدفمند تلفیق متغیرها با استفادۀ حداکثری از ظرفیت های دولتی جامعویِ ملی و بین المللی برای کنترل پدیده جنایی است، در عرصۀ بین المللی نیز به معنای هم افزایی متقارن دولت ها و جامعۀ بین المللی است که با تصدیق منافع مشترکِ جامعۀ جهانی و عدم تمرکزِ صرف بر پاسخ های کیفری و تأکید بر پویایی و تنوع پاسخ گذاری و چگونگی پاسخ دهی، الگوسازی نوین را در عرصۀ بین المللی نوید می دهد. تأکید بر صلاحیت تکمیلی دیوان بین المللی کیفری در رسیدگی به جنایات چهارگانه، تدابیر سازمان ملل متحد در مهندسی الگوها برای عدالت کیفری و پیشگیری از جرم در چارچوب کنگره های پنج سالانۀ پیشگیری از جرم و عدالت کیفری، ارائۀ اصول راهبرِ ارشادی الزامی، شاخصه هایی از تلاش متولیان در راستای پاسخ گذاری ترکیبی در سیاست جنایی بین المللی برای تأمین امنیت جهانی است.

چکیده مبسوط مقدمه و هدف: سورگوم به عنوان یک گیاه چهار کربنه، اگرچه نسبت به تنش های غیر زیستی مختلف نسبتاً متحمل است، اما عملکرد آن به طور قابل توجهی تحت تأثیر دماهای بالاتر از 32 درجه سانتی گراد و پایین تر از 15 درجه سانتی گراد قرار می گیرد. انتخاب ژن های کلیدی داده های بیان ژن با استفاده از روش های انتخاب ویژگی، فرآیندی است که در آن به کمک الگوریتم های آماری و محاسباتی، مهم ترین ژن های موثر در تحمل به تنش شناسایی می شوند. نتیجه این فرآیند، فیلتر شدن ژن هایی است که بیشترین ارتباط را با تنش مورد مطالعه دارند. روش فیلتر یکی از روش های انتخاب ویژگی است که مستقل از الگوریتم های یادگیری ماشین عمل می کند. ترکیب روش های مختلف فیلتر، امکان انتخاب بهینه و دقیق ویژگی های موثر در پاسخ ژنتیکی سورگوم به تنش های دمایی را فراهم می آورد. با توجه به این موضوع، هدف از این مطالعه شناسایی ژن های کلیدی مؤثر در پاسخ به تنش های دمایی (سرما و گرما) در گیاه سورگوم از طریق داده های ترانسکریپتومی و به کارگیری روش های فیلتر شامل کسب اطلاعات (Information Gain)، نسبت کسب اطلاعات (Gain Ratio) و Relief است. مواد و روش ها: در این مطالعه، داده های شمارش مربوط به بیان ژن از پایگاه GEO (https: //www. ncbi. nlm. nih. gov/geo/) با شماره دسترسی GSE225632 استخراج شدند. تجزیه و تحلیل بر روی داده های برگ گیاه سورگوم در شرایط کنترل و تحت تنش دما در چهار زمان مختلف روز انجام شد. داده ها به دو کلاس کنترل و تنش (سرما و گرما) تقسیم شدند و با استفاده از بسته DESeq2 در نرم افزار R، ژن های با تغییرات بیان شناسایی گردیدند. سپس با استفاده از سه الگوریتم انتخاب ویژگی (Information Gain، Gain Ratio و Relief) ژن های برتر انتخاب شدند و با استفاده از نمودار ون، تعداد ژن های مشترک بین الگوریتم ها بررسی شد. برای اعتبارسنجی نتایج، از الگوریتم های یادگیری ماشین Bayes Net و Random Forest استفاده شد. این الگوریتم ها در نرم افزار Weka 3. 7 اجرا شدند و عملکرد آن ها در طبقه بندی نمونه ها بر اساس ویژگی های شناسایی شده مقایسه شد. برای مقایسه و ارزیابی الگوریتم های طبقه بندی از معیارهای نرخ مثبت واقعی (TP Rate)، نرخ مثبت کاذب (FP Rate)، دقت (Precision)، بازخوانی (Recall)، معیار F، ضریب همبستگی متیوز (MCC)، مساحت زیر منحنی نرخ مثبت واقعی در مقابل نرخ مثبت کاذب (ROC) و مساحت زیر منحنی دقت در مقابل یادآوری (PRC) استفاده شد. جهت نمایش اشتباهات طبقه بندی از ماتریس درهم ریختگی استفاده شد. یافته ها: در این پژوهش، ابتدا تحلیل تغییرات بیان ژن ها با مقایسه بین شرایط کنترل و تنش های سرمایی و گرمایی انجام شد. از مجموع 34129 ژن بررسی شده، 2136 ژن با تغییر بیان معنادار در سطح 0/05 که دارای log2FoldChange بیشتر از یک بودند، انتخاب شدند و در مراحل بعدی برای انتخاب ویژگی و تحلیل های یادگیری ماشین مورد استفاده قرار گرفتند. برای استخراج ژن های کلیدی پاسخ دهنده به تنش های دمایی، سه الگوریتم انتخاب ویژگی اجرا شد. در هر الگوریتم، 50 ژن برتر بر اساس رتبه بندی استخراج شدند. در مجموع، نه ژن به طور مشترک توسط سه الگوریتم انتخاب ویژگی شناسایی شدند. کارایی دو مدل طبقه بندی برای تفکیک سه کلاس کنترل، تنش سرما و تنش گرما ارزیابی شد. الگوریتم Bayes Net دقت بالایی در تفکیک کلاس ها داشت. برای کلاس کنترل، نرخ حساسیت (TP Rate) برابر با 1، نرخ مثبت کاذب (FP Rate)  برابر با 0/021 و دقت (Precision)  برابر با 0/980 بود. در کلاس تنش سرما، دقت 1 و نرخ حساسیت 0/958 بدست آمد. در تنش گرما، تمامی نمونه ها به درستی طبقه بندی شدند (دقت و نرخ حساسیت  برابر با 1). الگوریتم Random Forest نیز دقت بالایی در تشخیص کلاس ها از خود نشان داد. در کلاس کنترل، نرخ صحیح طبقه بندی برابر با 1 و دقت برابر با 0/96 بود. برای کلاس های تنش سرما و تنش گرما، نرخ صحیح طبقه بندی 0/958 و دقت 1 به دست آمد که بیانگر عملکرد قوی الگوریتم در شناسایی صحیح نمونه های تحت تنش بود. نتیجه گیری: نتایج این مطالعه نشان می دهند که شناسایی و تحلیل ژن های کلیدی موثر در پاسخ گیاه سورگوم به تنش های دمایی زمینه ساز مطالعه دقیق تر مسیرها و شبکه های بیولوژیکی دخیل در تنظیم پاسخ های سلولی است و می تواند به افزایش فهم ما از مکانیسم های مولکولی این گیاه تحت شرایط تنش کمک شایانی نماید. از میان 2136 ژن شناسایی شده با تغییرات بیان معنادار، نه ژن به طور مشترک توسط سه الگوریتم انتخاب ویژگی شناسایی شدند. برای تایید این ژن ها به عنوان شاخص های مولکولی مناسب، نیاز است که آزمایش های بیولوژیکی مستقل بر روی رقم های مختلف سورگوم انجام شوند تا تغییرات بیان آن ها در شرایط تجربی تأیید گردد. عملکرد مطلوب الگوریتم های یادگیری ماشین شامل Bayes Net و Random Forest در طبقه بندی نمونه ها نشان دهنده قدرت و دقت این مدل ها در تفکیک بیان ژن ها در شرایط تنش دما و کنترل است. بررسی همولوگ ژن Sobic. 004G283300 در آرابیدوپسیس و ذرت، و همولوگ های ژن های Sobic. 010G100600 و Sobic. 006G093500 در آرابیدوپسیس بر نقش آن ها در تنش های گرمایی دلالت دارد. علاوه بر این، بررسی همولوگ های ژن های شناسایی شده در گونه های مدل مانند برنج و ذرت در پایگاه های داده ژنومی و مقالات علمی نشان می دهد که تاکنون گزارش معتبر و مستندی در خصوص نقش دقیق و عملکرد زیستی ژن های Sobic. 010G128900، Sobic. 001G093100، Sobic. 007G168100، Sobic. 002G269100، Sobic. 006G183701 و Sobic. 002G047800 در پاسخ به تنش های دمایی وجود ندارد. این شش ژن به عنوان ژن های ناشناخته (uncharacterized)  معرفی شده اند و عملکرد آن ها در سطح مولکولی تاکنون مورد مطالعه قرار نگرفته است. بنا بر این، انجام تحقیقات بیشتر برای مشخص کردن نقش این ژن ها در فرآیندهای فیزیولوژیکی و پاسخ به تنش های دمایی در سورگوم ضروری است تا درک بهتری از عملکرد آن ها در واکنش به تنش های محیطی به دست آید. این اطلاعات می تواند زمینه ساز توسعه ارقام جدید و مقاوم در برابر شرایط نامساعد زیست محیطی باشد و به پایداری کشاورزی در آینده کمک کند. پیشنهاد می شود که مطالعات بیشتری بر روی ژن های شناسایی شده و همچنین ژن های ناشناخته انجام شوند تا عملکرد دقیق آن ها در زمینه های مختلف تنش های زیستی و غیر زیستی بیشتر مورد بررسی قرار گیرد. همچنین، اقدامات تجربی و میدانی برای ارزیابی کارایی این شاخص ‎های مولکولی در شرایط واقعی کشاورزی ضروری است. انجام چنین عملیاتی می تواند به بهبود مستمر و پایداری تولیدات زراعی کمک کند.

در این تحقیق با بررسی دمای میانگین ماهانه 338 ایستگاه سینوپتیک و کلیماتولوژی در سرزمین ایران هشت ناحیه دمایی در ایران شناسایی شد و بروش تحلیل خوشه ای فصل بندی مناطق دمایی مشخص شد. با مقایسه دمای میانگین هر ناحیه با میانگین دمای ایران که 18 درجه سلسیوس است هشت ناحیه دمایی نام گذاری شدند. این نواحی دمایی عبارتند از: ناحیه گرم جنوب غربی، سرد دامنه ای، سرد کوهپایه ای، گرم کرانه های خلیج فارس، معتدل دشت سری، معتدل خزری، گرم دشتی و ناحیه سرد کوهستانی که به ترتیب میانگین دمای سالیانه شان 7/24، 6/14، 4/9، 0/27، 2/17، 7/16، 2/20، 1/12 درجه سانتی گراد می باشد. بر طبق نمودارهای خوشه ای هر هشت ناحیه دمایی به لحاظ زمانی از دو فصل دمایی نسبتا متمایز سرد و گرم و فصول گذار تشکیل شده اند.

مقدمه:اثرات پیش درمانی با منیزیوم روی پاسخ های قلبی عروقی همراه با انتوباسیون قبلا مطالعه شده اند. در این مطالعه دوز - پاسخ ما تلاش کردیم با دوز اپتیمم منیزیوم را که سبب کاهش این پاسخ ها می شود پیدا کنیم.مواد و روشها: در یک مطالعه کارآزمایی بالینی, دوسوکور, Randomized, 120 بیمار کلاس ASA I در سنین بین 15-50 سال, کاندید جراحی انتخابی در شش گروه )هر گروه 20 بیمار( دسته بندی شدند. ضربان نبض و فشار خون شریانی بیماران 5 دقیقه قبل از دریافت هر گونه دارو ثبت شدند به بیماران برحسب گروه سولفات منیزیوم با دوزهای 10 و 20 و 30 و 40 و 50 میلی گرم به ازا هر کیلوگرم وزن و لیدوکایین 1.5 mg/kg دریافت کردند. القای بیهوشی در تمامی گروهها به نحو مشابهی صورت گرفت و ضربان نبض و فشار خون شریانی درست قبل از انتوباسیون و دقایق 1 و 3 و 5 بیهوشی قبل از برش جراحی ثبت شدند.نتایج بر اساس آزمون های Pearson correlation, Post Hoc test(Duncan), Chi square test, ANOVA آنالیز شدند.نتایج:تفاوت معنی دار آماری در تغییرات فشار خون شریانی و ضربان نبض و TOF و عوارض بین گروههای دریافت کننده سولفات منیزیوم مشاهده نشد اما اختلاف معنی دار بین این پارامترها بین گروههای منیزیوم و لیدوکایین مشاهده شد.نتیجه گیری:پیش درمانی با دوزهای متفاوت سولفات منیزیوم اثرات کاهنده مطمئنی روی پاسخ های قلبی عروقی متعاقب لارنگوسکوپی دارند.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.